Senior Data Analyst

Poszukujemy Senior Data Analityka, który będzie odpowiedzialny za analizę danych pochodzących z procesów produkcyjnych, systemów testowych, kontroli jakości oraz utrzymania ruchu.

Głównym celem tej roli będzie dostarczanie analiz wspierających redukcję scrapu, szybszą diagnostykę problemów jakościowych oraz ocenę efektywności procesów produkcyjnych.

Zakres obowiązków

• analiza danych dotyczących OEE, CPK, defektów, scrapu oraz kosztów jakości,

• tworzenie zaawansowanych dashboardów, raportów i analiz Pareto w Grafanie,

• łączenie i korelowanie danych według numerów seryjnych, partii produkcyjnych, maszyn, komponentów oraz etapów procesu,

• analiza wyników pochodzących z systemów SPI, AOI/AXI, ICT oraz Functional Test/EOL,

• praca z danymi generowanymi przez maszyny, systemy jakości oraz czujniki środowiskowe,

• identyfikowanie braków, niespójności i problemów jakościowych w danych,

• przygotowywanie danych oraz raportów wspierających diagnostykę i Root Cause Analysis,

• prezentowanie wniosków zespołom produkcyjnym, inżynierom jakości oraz osobom odpowiedzialnym za optymalizację procesów,

• współpraca z zespołami AI, Data Engineering, IT i Manufacturing.

Wymagania:

• Min. 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku

• bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL oraz doświadczenie w tworzeniu złożonych zapytań analitycznych,

• doświadczenie w pracy z bazami danych Oracle Database i Microsoft SQL Server,

• praktyczna znajomość Grafany, 

• doświadczenie w analizie dużych i złożonych zbiorów danych pochodzących z wielu systemów,

• umiejętność łączenia, korelowania i weryfikowania danych według numerów seryjnych, partii, maszyn, komponentów oraz etapów procesu,

• znajomość środowiska Linux,

• doświadczenie w pracy z dokumentacją lub danymi przechowywanymi w SharePoint,

• umiejętność identyfikowania problemów związanych z jakością, kompletnością i spójnością danych,

• umiejętność przekładania wyników analiz na jasne wnioski i rekomendacje dla zespołów produkcyjnych oraz jakościowych,

• dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane

• doświadczenie w projektach z obszaru manufacturing lub Industry 4.0,

• doświadczenie w pracy z danymi przechowywanymi w Amazon S3 oraz analizowanymi za pomocą Amazon Athena,

• znajomość procesów produkcyjnych i kontroli jakości,

• znajomość wskaźników takich jak OEE, CPK, scrap rate oraz defect Pareto,

• doświadczenie z danymi pochodzącymi z systemów SPI, AOI, AXI, ICT lub EOL,

• znajomość Siemens Teamcenter,

• doświadczenie w analizie przyczyn źródłowych problemów produkcyjnych.

Oferujemy

• Forma współpracy: Umowa o pracę lub B2B (do wyboru).

• Miejsce pracy: Kraków / Remote