AI Solutions Engineer
Nasz Klient to firma budowlana z ponad 70-letnią historią na rynku (działa od 1952 roku), która specjalizuje się w generalnym wykonawstwie hal przemysłowych i obiektów użyteczności publicznej, a dzięki własnemu zakładowi produkcji konstrukcji stalowych realizuje inwestycje kompleksowo, od projektu po oddanie budynku.
Poszukujemy osoby na stanowisko AI Solutions Engineer.
To rola dla osoby, która widzi w AI nie tylko technologię, ale przede wszystkim realne narzędzie do usprawniania procesów, zwiększania efektywności i wspierania rozwoju biznesu. Szukamy kogoś, kto potrafi projektować i rozwijać rozwiązania oparte o AI
i automatyzację, łącząc myślenie technologiczne z dobrym rozumieniem procesów operacyjnych, danych i celów biznesowych.
Czy to o Tobie?
Masz strategiczne podejście: dostrzegasz nieefektywności tam, gdzie inni widzą standardową pracę i potrafisz je wyeliminować.
Biznesowy instynkt: myślisz o AI przez pryzmat efektów sprzedaży, efektywności i decyzji, a nie samej technologii.
Samodzielność: lubisz pracować w środowisku, gdzie dostajesz problem do rozwiązania i swobodę w doborze narzędzi,.
Na bieżąco z cutting-edge: śledzisz nowości w świecie LLM i wiesz, które z nich mają realne zastosowanie biznesowe.
Jeśli tak – być może właśnie teraz zaczyna się Twoja nowa historia zawodowa.
Czym będziesz się zajmować?
Będziesz wdrażać AI i automatyzacje w firmie od podstaw. Nie dołączasz do gotowego ekosystemu narzędzi, tylko realnie go tworzysz, dział po dziale, zaczynając od obszarów backoffice. Firma ma jasną wizję, chce systematycznie identyfikować obszary, gdzie AI i automatyzacja mogą odciążyć zespoły z pracy manualnej i wdrażać to w praktyce, przy bezpośredniej współpracy z zarządem na każdym etapie. Poziom skomplikowania projektów i rozwiązań będzie rósł wraz z upływem czasu.
Wśród kluczowych obszarów obowiązków znajdą się:
Audyt i wdrożenia w działach backoffice.
Praca zaczyna się od rozmowy z konkretnym działem, zrozumienia, co można i należy zautomatyzować lub usprawnić, a także weryfikacji, czy i jak da się to zrealizować. Po stronie technicznej: projektowanie rozwiązania, konsultacja z zarządem, wdrożenie, przekazanie działowi i przejście do kolejnego obszaru.
Budowa wewnętrznej bazy wiedzy.
Stworzenie kompleksowego katalogu informacyjnego, z którego nowa osoba w firmie (lub istniejący zespół) będzie mogła czerpać wiedzę o strukturze, procesach i produktach, danych.
Projektowanie i wdrażanie agentów AI oraz automatyzacji procesów.
Od identyfikacji obszarów o największym potencjale, przez projektowanie i testowanie rozwiązań, po ich wdrożenie i dalszy rozwój, z pełną odpowiedzialnością za cykl życia każdego projektu.
Tłumaczenie potrzeb biznesowych na konkretne rozwiązania techniczne.
Ścisła współpraca z użytkownikami końcowymi i zarządem przy definiowaniu priorytetów, projektowaniu rozwiązań i podejmowaniu decyzji o ich kształcie.
Szkolenia i wsparcie użytkowników.
Prowadzenie szkoleń dla zespołów, które będą korzystać z wdrożonych rozwiązań oraz dzielenie się dobrymi praktykami w zakresie AI i automatyzacji w całej organizacji.
Monitoring i rozwój wdrożonych rozwiązań.
Śledzenie działania wdrożonych automatyzacji, identyfikowanie możliwości optymalizacji oraz bieżące śledzenie rozwoju technologii AI/ML, LLM i narzędzi automatyzacyjnych.
Wymagania:
Min. 3 lata doświadczenia w IT oraz doświadczenie związane z automatyzacją procesów biznesowych za pomocą AI
Udokumentowane doświadczenie w pracy z modelami językowymi (LLM - OpenAI, Anthropic), w szczególności z różnymi typami danych oraz inżynierii zapytań
Znajomość narzędzi orkiestracji: Make (Integromat) lub n8n (budowa złożonych scenariuszy, error handling, webhooks).
Doświadczenie w SQL - tworzenie / edycja zapytań, modelowanie danych.
Znajomość podstaw programowania oraz obsługi narzędzi analitycznych.
Myślenie procesowe: rozumienie cyklu sprzedaży, zamówień, etc.
Mile widziane:
Doświadczenie w branży deweloperskiej.
Umiejętność tworzenia analityki danych.
Umiejętność efektywnej pracy opartej o konkretne cele.
Doświadczenie we wdrażaniu technologii i prowadzeniu szkoleń.
Dlaczego warto wysłać CV?
To rola z realnym wpływem na biznes i dużą przestrzenią do działania.
Realny wpływ na biznes. Nie budujesz rozwiązań do szuflady. Twoja praca bezpośrednio wpływa na sprzedaż, efektywność i sposób działania firmy.
Środowisko, w którym AI ma sens. Nie przekonujesz nikogo do AI – tu jest na nie gotowość. Pracujesz nad konkretnymi wdrożeniami, które mają realne zastosowanie.
Duża autonomia i decyzyjność. Dostajesz problem do rozwiązania i przestrzeń, żeby dobrać najlepsze podejście – bez micromanagementu i zbędnych warstw decyzyjnych.
Bliska współpraca z biznesem. Na co dzień będziesz pracować blisko osób decyzyjnych i zespołu, który naprawdę korzysta z tworzonych rozwiązań - dzięki temu szybko zobaczysz efekty swojej pracy.
Benefity: karta Multisport i opieka Medicover.
Jak wygląda proces rekrutacji?
Spotkanie online z B:RIGHT (HR + weryfikacja techniczna), na którym porozmawiamy o Twoim doświadczeniu, oczekiwaniach, planach, a następnie zadamy Ci kilka pytań technicznych.
Rozmowa z CEO w siedzibie firmy.
