🌴 Forma pracy: fulltime, 100% zdalnie 👈
⏰ Start: 03.03.2025 👈

Cześć! 👋 
Dla naszego klienta z USA poszukujemy Senior ML Engineera. Projekt dotyczy migracji modelu ML (bez wprowadzania zmian w modelu) z różnych narzędzi AWS do DataBricks dla firmy tworzącej platformę do zarządzania danymi klientami. Klient przeprowadza migrację narzędzie ML i wymaga doświadczenia zarówno w AWS jak i zastosowaniu ML w DataBricks (z naciskiem na Databricksy oraz MLFlow).
Praca przewidziana jest na około 3 miesiące. Praca w zespole, nad którym będzie czuwać architekt nad którym będzie czuwać architekt (z zespołu z USA) odpowiedzialny za główną komunikację z klientem. Mimo to zależy nam by kandydaci wykazywali się dobrymi umiejętnościami komunikacyjnymi.
Projekt dla klienta z USA, natomiast nie wymagamy pracy w pełnej zakładce godzinowej - jesteśmy otwarci na dostosowanie godzin pracy (np. od 10:00 do 18:00).

Zadania:
📍 Ocena wymagań projektowych, analiza obecnej oraz stworzenie nowej architektury modelu
📍 Przygotowanie platformy do integracji z Databricks oraz zapewnienie zgodności i konfiguracji Unity Catalog
📍Przetwarzanie i transformacja danych z agregacją metryk dla dwóch powiązanych zadań Glue
📍Tworzenie pipeline’ów ETL do przetwarzania danych o wizytach na platformie  i użytkownikach, uwzględniających spłaszczanie danych na potrzeby modelu
📍 Implementacja MLOps z wykorzystaniem MLflow
📍 Uruchomienie modelu na Databricks Serving Endpoints w celu testowania opóźnień
📍 Stworzenie ram testowych i wsparcie zespołu Tealium w testowaniu
📍 Przygotowanie planu implementacji do uruchomienia na żywo
📍 Dokumentacja wyników pracy z wykorzystaniem Unity Catalog

Wymagania:
⚡️ 6+ lat doświadczenia w obszarach data engineering
⚡️ Solidne doświadczenie w obszarach ML
⚡️ Doświadczenie z MLOps oraz MLflow
⚡️ Bardzo dobra znajomość Apache Spark oraz platformy DataBricks
⚡️ Doświadczenie w pracy w środowisku AWS
⚡️ Doświadczenie w przeprowadzaniu podobnych migracji
⚡️ Umiejętności interpersonalne i zespołowe
⚡️ Umiejętność podejmowania inicjatywy i samodzielność
⚡️ Angielski na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w zespole
Mile widziane:
⚡️ Doświadczenie w projektowaniu i optymalizacji przepływów danych za pomocą, DBT, SSIS, TimeXtender lub podobnych rozwiązań (ETL)
⚡️ Doświadczenie z dowolnymi platformami big data lub noSQL (Redshift, Hadoop, EMR, Google Data itp.)

Jak działamy i co oferujemy?
🎯 Stawiamy na otwartą komunikację zarówno w procesie rekrutacji jak i po zatrudnieniu - zależy nam na klarowności informacji dotyczących procesu i zatrudnienia
🎯 Do rekrutacji podchodzimy po ludzku, dlatego upraszczamy nasze procesy rekrutacyjne, żeby były możliwie jak najprostsze i przyjazne kandydatowi
🎯 Pracujemy w imię zasady "remote first", więc praca zdalna to u nas norma, a wyjazdy służbowe ograniczamy do minimum
🎯 Oferujemy prywatną opiekę medyczną (Medicover) oraz kartę Multisport dla kontraktorów