Fullstack Developer (Mid)
Codeno buduje i wdraża agentów AI oraz aplikacje wspierające procesy operacyjne firm (szczególnie w logistyce/TSL). Docelowo rozwijamy własną rodzinę agentów, które będziemy produktyzować — standaryzować ich interfejsy, konfigurację, monitoring i sposób wdrażania — tak, aby można je było uruchamiać powtarzalnie w różnych organizacjach. Równolegle tworzymy warstwę orkiestracji, dzięki której firmy będą mogły wdrażać wiele agentów jednocześnie, zarządzać ich współpracą (przekazywanie kontekstu i zadań między agentami), kontrolować uprawnienia oraz obserwować pełny przebieg pracy end-to-end. Dla organizacji, które tego potrzebują, dostarczymy także możliwość budowy RAG/warstwy wiedzy (indeksowanie i bezpieczne wyszukiwanie w dokumentach i systemach), aby agenci mogli działać na aktualnych, zweryfikowanych danych klienta i wykonywać zadania w sposób audytowalny.
Szukamy Fullstack Developera (mid), który poprowadzi implementacyjnie projekty automatyzacji: od backendu i integracji, przez prosty front, po wdrożenie w chmurze.
Co będziesz robić
Budować aplikacje webowe wspierające automatyzacje AI (panel + API).
Implementować integracje: e-mail / API / webhooki / foldery współdzielone / storage (np. SharePoint/Drive/S3).
Tworzyć pipeline’y przetwarzania dokumentów (PDF, skany)
Dodawać komponenty LLM/OCR (np. Azure OpenAI / OpenAI / Textract / Document AI) i logikę walidacji wyników.
Projektować proste UI: listy, statusy, podgląd dokumentów, manualna korekta / akceptacja.
Produktyzować agentów: standaryzacja interfejsów, konfiguracji, logowania decyzji, wersjonowania promptów/reguł, obsługi wyjątków.
Współpracować z zespołem Codeno i klientem przy ustalaniu szczegółów integracji oraz priorytetów projektu.
Kogo szukamy (wymagania)
Masz min. 2 lata doświadczenia komercyjnego jako fullstack
Potrafisz dowozić end-to-end: implementacja → testy → wdrożenie → utrzymanie.
Backend w jednym z ekosystemów: Node.js (np. NestJS/Express) lub Python (np. FastAPI/Django/Flask)
Frontend: React / Vue / Angular - umiesz zrobić prosty panel od zera.
Dobrze czujesz SQL (Postgres/MySQL) i podstawy modelowania danych.
Masz praktykę w chmurze (AWS/Azure/GCP): deployment, storage, sekrety, podstawowe CI/CD.
Umiesz budować integracje (REST, webhooks) i systemy asynchroniczne (worker/kolejka, retry).
Mile widziane
Narzędzia orkiestracji/automatyzacji: n8n, Temporal/Celery/Airflow-lite.
Doświadczenie z OCR i dokumentami (PDF, skany, klasyfikacja, ekstrakcja).
Integracje z SSO/RBAC (np. Entra ID / OAuth2/OIDC) i praca z uprawnieniami.
Komercyjne wdrożenia z LLM
Jak pracujemy
Małe, konkretne projekty wdrożeniowe (automatyzacje procesów, dokumenty, integracje).
Pracujemy iteracyjnie i skupiamy się na praktycznych rozwiązaniach, które realnie działają u klienta.
Dużą wagę przykładamy do stabilności systemu, obsługi błędów, bezpieczeństwa danych i monitoringu.
Co oferujemy
Wynagrodzenie dostosowane do doświadczenia
Elastyczne godziny pracy
Realny wpływ na produkt i sposób realizacji projektów (ownership).
Projekty blisko biznesu, w których szybko widać realne efekty pracy.
Rozwój w obszarze AI + automatyzacji procesów i wdrożeń produkcyjnych.
Forma współpracy: B2B
Praca zdalna
Proces rekrutacyjny
Wstępna rozmowa telefoniczna (ok. 20 minut)
Rozmowa techniczna z członkiem zespołu technicznego
Decyzja